推荐系统项目实战一(推荐业务架构介绍)

阅读量：215 次

发布时间：2019-02-28

本文共 358 字，大约阅读时间需要 1 分钟。

架构与业务流

基础数据层：
- 包括业务数据和用户行为日志数据。
  - 业务数据主要包含用户数据和文章数据，用户数据即某头条注册用户的基础数据，文章数据在自媒体平台上传的文章的基本信息。
  - 用户行为日志数据来源于前端埋点
- 业务批量存储在HDFS上以用作离线分析
- 日志数据实时流向Kafka以用作实时计算

数据处理层：
- 基础计算：基于离线和实时数据，对各类基础数据计算成用户画像、文章画像
- 召回与排序
  - 召回环节使用各种算法逻辑从海量的文章中筛选出用户感兴趣的文章候选集合，集合大小：上千级别。排序即对候选集合中的文章进行用户相对的模型结果排序，生成一个排序列表。
  - 召回
  - 排序
    - 点击率预估模型
    - 特征处理、模型评价

推荐业务层：通过对外提供rpc接口来实现推荐业务的接入
- Feed流推荐：今日推荐场景，用户可以在这些页面中不断下拉刷新

转载地址：http://jvxp.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章

multi swiper bug solution

MySQL Binlog 日志监听与 Spring 集成实战

MySQL binlog三种模式

multi-angle cosine and sines

Mysql Can't connect to MySQL server

mysql case when 乱码_Mysql CASE WHEN 用法

MySQL Cluster 7.0.36 发布

Multimodal Unsupervised Image-to-Image Translation多通道无监督图像翻译

MySQL Cluster与MGR集群实战

multipart/form-data与application/octet-stream的区别、application/x-www-form-urlencoded

mysql cmake 报错,MySQL云服务器应用及cmake报错解决办法

Multiple websites on single instance of IIS

mysql CONCAT()函数拼接有NULL

multiprocessing.Manager 嵌套共享对象不适用于队列

multiprocessing.pool.map 和带有两个参数的函数

MYSQL CONCAT函数

multiprocessing.Pool:map_async 和 imap 有什么区别?

MySQL Connector/Net 句柄泄露

multiprocessor（中)